Fichier:Architecture d'un Transformeur.png

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Description

Description
Français : La description de l'architecture du Transformeur se compose de plusieurs couches d'apprentissage. Le transformeur se distingue d'autres algorithmes d'apprentissage profond par l'ajout de couches "d'attention multi-têtes" permettant de gérer des données séquentielles sans qu'elles soient nécessairement traitées dans l'ordre, favorisant ainsi une plus grande parallélisation que d'autres algorithmes tels que les RNN.
Date
Source Travail personnel
Auteur K.W.G. Yipza

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Légendes

Architecture d'un Transformeur (Apprentissage Profond). Ce schéma est une réplique traduite des schémas présents dans l'article "Attention is all you need", A. Vaswani et al., 2017

Éléments décrits dans ce fichier

dépeint

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1471861b158ef89865fde4362fdd10d6aa2672bd

389 251 octet

1 440 pixel

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Historique du fichier

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actuel31 mai 2023 à 20:24Vignette pour la version du 31 mai 2023 à 20:241 600 × 1 440 (380 kio)K.W.G. YipzaUploaded own work with UploadWizard

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