Français : Informatique de la personnalité : illustration montrant la position de l’IA explicable dans les applications qui exploitent les données comportementales pour le profilage psychologique.

L’ère de l’information est caractérisée par une multitude de données générées par les utilisateurs qui sont collectées à chaque pas d’un utilisateur dans l’environnement numérique. Ces empreintes numériques sont de plus en plus disponibles pour les universitaires, les entreprises et les gouvernements et il a été démontré qu’elles fournissent des informations très intimes sur la vie des gens ainsi que sur la façon dont ils pensent, ressentent et se comportent. Par exemple, les empreintes numériques peuvent être utilisées pour prédire les traits de personnalité, la santé mentale, l’orientation sexuelle et politique ou l’intelligence. Le processus de traduction des empreintes numériques en profils psychologiques significatifs à l’aide de l’apprentissage automatique a été appelé « profilage psychologique » et conduit à des applications dans divers domaines allant du marketing à l’emploi en passant par la santé mentale. depuis le milieu des années 2010, les chercheurs ont exploité une grande variété de sources de données pour le profilage psychologique, dont les données des médias sociaux (par exemple, les mentions J’aime et les mises à jour de statut sur Facebook), les données de détection mobile, les préférences d’écoute de la musique, les comportements de mobilité et même des enregistrements de transactions financières !

source CC-BY-SA 4.0 : Yanou Ramon, R.A. Farrokhnia, Sandra C. Matz, David Martens, Explainable AI for Psychological Profiling from Behavioral Data: An Application to Big Five Personality Predictions from Financial Transaction Records, Information, 10.3390/info12120518, 12, 12, (518), (2021). https://doi.org/10.3390/info12120518