Andrej Karpathy
| Naissance | |
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| Formation |
Université Stanford (doctorat) (jusqu'en ) |
| Activités |
| A travaillé pour | |
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| Directrice de thèse | |
| Site web |
(en) karpathy.ai |
| Blog officiel |
(en) karpathy.github.io (en) karpathy.medium.com |
Andrej Karpathy, né le 23 octobre 1986, est un informaticien slovaco-canadien qui a été directeur de l'intelligence artificielle et du pilotage automatique chez Tesla. Il travaille actuellement pour OpenAI où il se spécialise dans l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.
Biographie[modifier | modifier le code]
Andrej Karpathy est né à Bratislava en Tchécoslovaquie (actuellement la Slovaquie) et a emménagé avec sa famille à Toronto à l'âge de 15 ans. Il a obtenu son baccalauréat en informatique et en physique à l'université de Toronto en 2009 et sa maîtrise à l'université de la Colombie-Britannique en 2011.
Andrej Karpathy obtient un doctorat de l'université de Stanford en 2015 sous la direction de Fei-Fei Li, en se concentrant sur le traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur. Il est l'auteur et le principal professeur du premier cours d'apprentissage profond à Stanford intitulé CS 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition. Ce cours est devenue l'un des plus suivi de Stanford, passant de 150 étudiants en 2015 à 750 étudiants en 2017.
Andrej Karpathy est membre fondateur du groupe de recherche sur l'intelligence artificielle OpenAI, où il est chercheur scientifique de 2015 à 2017. En juin 2017, il devient le directeur de l'intelligence artificielle de Tesla. Il est nommé l'un des innovateurs de moins de 35 ans du MIT Technology Review pour l'année 2020. Après avoir pris un congé sabbatique de plusieurs mois chez Tesla, il annonce qu'il quitte l'entreprise en juillet 2022. Depuis février 2023, il réalise des vidéos YouTube sur la création de réseaux de neurones artificiels.
En février 2023, Karpathy annonce qu'il revient chez OpenAI.
Voir aussi[modifier | modifier le code]
Liens externes[modifier | modifier le code]
- (en) Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
