GROBID

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GROBID

Informations
Développé par Patrice Lopez (d)Voir et modifier les données sur Wikidata
Première version [1]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dernière version 0.8.0 ()[2]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dépôt github.com/kermitt2/grobidVoir et modifier les données sur Wikidata
Formats lus Portable Document FormatVoir et modifier les données sur Wikidata
Formats écrits ContextObjects in SpansVoir et modifier les données sur Wikidata
Licence Licence Apache version 2.0Voir et modifier les données sur Wikidata
Documentation grobid.readthedocs.ioVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web github.com/kermitt2/grobidVoir et modifier les données sur Wikidata

GROBID est un logiciel libre d'extraction d'information dans des publications scientifiques.

Le nom GROBID vient de GeneRation Of BIbliographic Data[3].

Le logiciel est développé par Patrice Lopez.

GROBID permet d'extraire des méta-données, des références bibliographiques et des entités dans les publications scientifiques[4].

GROBID est aussi utilisé pour d'autres usages. Par exemple, le logiciel a été utilisé pour identifier des entités nommées dans des journaux personnels de la seconde guerre mondiale[5].

GROBID est utilisé sur la plateforme HAL pour repérer automatiquement les références citées[6].

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. John W. Maxwell, Leena Desai, Carmen Tiampo, Emma Walter, Ellen Michelle, Melody Sun, Kim O'Donnell, Erik Hanson, Avvai Ketheeswaran, Mind the Gap: A Landscape Analysis of Open Source Publishing Tools and Platforms, (texte), PubPub.org, Voir et modifier les données sur Wikidata
  2. « Release 0.8.0 », (consulté le )
  3. Patrice Lopez, « GROBID: Combining automatic bibliographic data recognition and term extraction for scholarship publications », International conference on theory and practice of digital libraries,,‎ , p. 473-474
  4. Laurent Romary et Patrice Lopez, « Grobid-information extraction from scientific publications », ERCIM News, no 100,,‎
  5. GROBID for Humanities When engineering meets History Charles Riondet, Luca Foppiano Text as a Resource. Text Mining in Historical Science, 2017
  6. « Grobid - Observatoire des technologies de l'IST », sur inrae.fr via Wikiwix (consulté le ).