Intelligence computationnelle
L'intelligence computationnelle (IC) est un domaine scientifique. Il n'existe pas de définition admise par tous les auteurs, mais c'est un domaine lié à l'intelligence artificielle. Parmi les méthodes utilisées dans ce domaine, la plupart des auteurs comptent les heuristiques, la logique floue, les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnistes.
Une définition controversée[modifier | modifier le code]
Il n'existe pas de définition majoritaire pour « intelligence computationnelle ». En particulier son lien avec l'intelligence artificielle n'est pas le même pour tous les auteurs. Pour certains c'est le même domaine[1], pour d'autres l'intelligence computationnelle est une branche de l'intelligence artificielle[2] et enfin certains définissent l'intelligence computationnelle comme une nouvelle approche de l'intelligence artificielle[3].
Axes et outils[modifier | modifier le code]
La plupart des auteurs, ainsi que la Société d'Intelligence computationnelle (« Computational Intelligence Society » (CIS)) de l'IEEE établie en 2004 citent les concepts suivants comme faisant partie de l'intelligence computationnelle :
- les réseaux de neurones ;
- la logique floue ;
- les algorithmes évolutionnistes notamment : les algorithmes génétiques et la Programmation génétique ;
- l'Intelligence collective notamment l'Optimisation par essaims particulaires.
Articles connexes[modifier | modifier le code]
Notes et références[modifier | modifier le code]
- David Poole, Alan Mackworth et Randy Goebel, chap. 1 « Computational Intelligence and Knowledge », dans Computational Intelligence : A Logical Approach, Oxford University Press, (lire en ligne), p. 1.
- « Intelligence computationnelle », sur data.BNF.
- « Computational Intelligence Group : Vision », sur Département d'informatique de l'université d'Amsterdam.
