Leo Breiman

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Leo Breiman

Naissance
New York (États-Unis)
Décès (à 77 ans)
Berkeley, California (États-Unis)
Nationalité Drapeau des États-Unis USA
Résidence États-Unis
Domaines Statistiques
Institutions Université de Californie à Berkeley
Renommé pour les algorithmes CART, Bagging, forêts d'arbres décisionnels

Leo Breiman () est un statisticien de renom à l'université de Californie. Il reçoit un grand nombre de prix, et est membre de l'Académie Nationale des Sciences (USA). Les contributions de Leo Breiman aident à combler le fossé entre les statistiques et l'Informatique, particulièrement dans le domaine de l'apprentissage automatique. Sa contribution la plus importante concerne son travail sur les arbres de régression et de classification et les ensembles d'arbres taillés pour les échantillons traités par les techniques de bootstrap. L’agrégation Bootstrap a été surnommée bagging par Leo Breiman lui-même. Un autre domaine approché par Leo Breiman fut celui des forêts d'arbres décisionnels.

Ouvrages[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

Références[modifier | modifier le code]

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Leo Breiman » (voir la liste des auteurs).