QUEST (arbre de décision)

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QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités^[1]. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997^[2].

Présentation générale[modifier | modifier le code]

QUEST est utilisé dans le package lohTools^[3] du logiciel R.

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Arbre de décision

Références[modifier | modifier le code]

↑ Stéphane Tufféry, Data Mining et statistique décisionnelle Troisième édition page 318, aux éditions Technip
↑ Wei-Yin Loh, Yu-Shan Shih Split Selection Methods for Classification Trees
↑ Vincent Zoonekynd Vincent Zoonekynd's Blog, Fri, 16 Oct 2009: Use R 2009 Conference, page 5

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[1] Stéphane Tufféry, Data Mining et statistique décisionnelle Troisième édition page 318, aux éditions Technip

[2] Wei-Yin Loh, Yu-Shan Shih Split Selection Methods for Classification Trees

[3] Vincent Zoonekynd Vincent Zoonekynd's Blog, Fri, 16 Oct 2009: Use R 2009 Conference, page 5

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