StyleGAN
| Type | |
|---|---|
| Décrit par |
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks (d) |
StyleGAN est un réseau antagoniste génératif (GAN) introduit par les chercheurs de Nvidia en [1] et rendu disponible en [2],[3]
StyleGAN dépend du logiciel CUDA de Nvidia, des GPU et de TensorFlow[4].
Histoire[modifier | modifier le code]
En , les chercheurs de Nvidia ont distribué une préimpression avec un logiciel d'accompagnement présentant StyleGAN, un GAN permettant de produire un nombre illimité de portraits (souvent convaincants) de faux visages humains. StyleGAN a pu fonctionner sur les processeurs GPU de base de Nvidia. En , l'ingénieur Uber Phillip Wang a utilisé le logiciel pour créer https://thispersondoesnotexist.com, qui a créé un nouveau visage à chaque rechargement de page Web[5]. Wang lui-même a exprimé son étonnement, compte tenu du fait que les êtres humains ont évolué pour comprendre spécifiquement les visages humains, de voir que StyleGAN peut néanmoins, de manière compétitive, « séparer toutes les caractéristiques pertinentes (des visages humains) et les recomposer de manière cohérente »[6]. De même, deux professeurs de l'école d'information de l'Université de Washington ont utilisé StyleGAN pour créer https://whichfaceisreal.com, qui mettait les visiteurs au défi de faire la différence entre un faux et un vrai visage côte à côte[5]. La faculté a déclaré que l'intention était « d'éduquer le public » sur l'existence de cette technologie afin qu'il puisse s'en méfier, « tout comme finalement la plupart des gens ont été informés que vous pouviez Photoshoper une image »[7]. La technologie a établi une comparaison avec deep fakes [8] et son utilisation potentielle à des fins malveillantes a été évoquée[9].
La deuxième version de StyleGAN, appelée StyleGAN2, est publiée en février 2020[10],[11]. Elle supprime certains des artefacts caractéristiques et améliore la qualité de l'image. L'année suivante, Nvidia introduit StyleGAN3, décrit comme une version « sans alias » dont la source est disponible à partir d'octobre 2021[12].
Références[modifier | modifier le code]
- « GAN 2.0: NVIDIA's Hyperrealistic Face Generator », SyncedReview.com, (consulté le )
- « NVIDIA Open-Sources Hyper-Realistic Face Generator StyleGAN », Medium.com, (consulté le )
- Beschizza, « This Person Does Not Exist », Boing-Boing, (consulté le )
- Larabel, « NVIDIA Opens Up The Code To StyleGAN - Create Your Own AI Family Portraits », Phoronix.com, (consulté le )
- Glenn Fleishman, « How to spot the realistic fake people creeping into your timelines », Fast Company, (lire en ligne, consulté le )
- Katie Bishop, « AI in the adult industry: porn may soon feature people who don't exist », The Guardian, (lire en ligne, consulté le )
- (en) James Vincent, « Can you tell the difference between a real face and an AI-generated fake? », The Verge, (lire en ligne, consulté le )
- Paez, « This Person Does Not Exist Is the Best One-Off Website of 2019 », Inverse (website), (consulté le )
- msmash, « 'This Person Does Not Exist' Website Uses AI To Create Realistic Yet Horrifying Faces », Slashdot, (consulté le )
- Valisoa Rasolofo & J. Paiano, « Une nouvelle IA génère des portraits perçus comme étant plus fiables que de vrais visages », sur Trust My Science, (consulté le )
- (en-US) « Synthesizing High-Resolution Images with StyleGAN2 », sur NVIDIA Technical Blog, (consulté le )
- (en-US) Shobha Kakkar, « NVIDIA AI Releases StyleGAN3: Alias-Free Generative Adversarial Networks », sur MarkTechPost, (consulté le )
