Test de Chauvenet

Test de Chauvenet

Type	Règle générale
Nommé en référence à	William Chauvenet

Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs.

Soit $n$ mesures : $x_{1}$, $x_{2}$ $\ldots$ $x_{n}$

Ayant,

• pour valeur moyenne : ${\bar {x}}$
• pour écart type : $\sigma _{x}$

Et la valeur suspecte : $x_{s}$

La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de $\vert x_{s}-{\bar {x}}\vert$ de la moyenne :

$P(\vert X-{\bar {x}}\vert \geq \vert x_{s}-{\bar {x}}\vert )$

Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne).

Le nombre de mesure attendu :

$n_{A}=n\cdot P(\vert X-{\bar {x}}\vert \geq \vert x_{s}-{\bar {x}}\vert )$

Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer $x_{s}$ comme une valeur aberrante (et l'éliminer).

Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test.