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Impact et applications

L'exposition "Thinking Machines : Art and Design in the Computer Age, 1959-1989" au MoMA a donné un aperçu des applications de l'IA pour l'art, l'architecture et le design. Parmi les expositions présentant l'utilisation de l'IA pour la production d'œuvres d'art, citons la soirée de bienfaisance et la vente aux enchères organisées en 2016 par Google à la Gray Area Foundation de San Francisco, au cours desquelles des artistes ont expérimenté l'algorithme DeepDream, et l'exposition de 2017 "Unhuman : Art in the Age of AI", qui s'est tenue à Los Angeles et à Francfort. Au printemps 2018, l'Association for Computing Machinery a consacré un numéro de son magazine au thème des ordinateurs et de l'art. En juin 2018, "Duet for Human and Machine", une œuvre d'art permettant aux spectateurs d'interagir avec une intelligence artificielle, a été présentée pour la première fois au Beall Center for Art + Technology. L'exposition autrichienne Ars Electronica et le musée des arts appliqués de Vienne ont inauguré des expositions sur l'IA en 2019. Le festival 2019 d'Ars Electronica "Out of the box" a exploré le rôle de l'art dans une transformation sociétale durable.

Les exemples d'une telle augmentation peuvent inclure, par exemple, l'expansion de genres de niche non commerciaux (des exemples courants sont les dérivés du cyberpunk comme le solarpunk) par des amateurs, des divertissements inédits, des jeux d'imagination inédits pour les enfants, un prototypage très rapide, l'augmentation de l'accessibilité à la création artistique et de la production artistique par effort et/ou dépenses et/ou temps - par exemple en générant des ébauches, des inspirations, des définitions d'ébauches et des composants d'image (Inpainting).

Les médias synthétiques, qui comprennent l'art de l'IA, ont été décrits en 2022 comme une tendance technologique majeure qui affectera les entreprises dans les années à venir.

Ingénierie et partage

Il existe des plateformes de partage, d'échange, de recherche, de forgeage/affinage et/ou de collaboration sur des messages-guides pour générer des images spécifiques à partir de générateurs d'images. Les messages-guides sont souvent partagés avec des images sur des sites web de partage d'images tels que reddit et des sites web consacrés à l'art de l'intelligence artificielle. Elles ne constituent pas l'intégralité des données ou des détails utilisés pour la génération d'images.

Développement

Des fonctionnalités supplémentaires sont en cours de développement et peuvent améliorer diverses applications ou en permettre de nouvelles - telles que l'"inversion textuelle", qui permet d'utiliser des concepts fournis par l'utilisateur (comme un objet ou un style) appris à partir de quelques images. Avec l'inversion textuelle, il est possible de générer de nouvelles œuvres d'art personnalisées à partir du ou des mots associés (les mots clés qui ont été attribués au concept appris, souvent abstrait) et de l'extension ou de l'affinement du modèle (voir aussi : DreamBooth).

Les images générées sont parfois utilisées comme esquisses ou expérimentations à faible coût ou illustration d’idées de validation de concept – des fonctionnalités ou des améliorations supplémentaires peuvent également être liées à l’édition manuelle post-génération (polissage ou utilisation artistique) d’œuvres d’art basées sur des invites (comme le peaufinage ultérieur avec un éditeur d’image). Dans le cas de Stable Diffusion, le principal modèle pré-formé est partagé sur le Hugging Face Hub.

Musique

Un élément clé de ce domaine est le développement de logiciels de musique qui utilisent l’IA pour produire de la musique. Comme pour les applications dans d’autres domaines, l’IA en musique simule également des tâches mentales. Une caractéristique importante est la capacité d’un algorithme d’IA à apprendre à partir de données passées, comme dans la technologie d’accompagnement informatique, où l’IA est capable d’écouter un interprète humain et d’effectuer l’accompagnement. L’intelligence artificielle stimule également la technologie de composition interactive, dans laquelle un ordinateur compose de la musique en réponse à une performance en direct. Il existe d’autres applications de l’intelligence artificielle dans la musique qui couvrent non seulement la composition, la production et la performance musicale, mais aussi la façon dont la musique est commercialisée et consommée. Plusieurs programmes de lecteur de musique ont également été développés pour utiliser la reconnaissance vocale et la technologie de traitement du langage naturel pour le contrôle de la voix musicale.

Par exemple, l’intelligence artificielle peut être utilisée dans la génération ajustable de nouveaux sons et échantillons qui peuvent être utilisés par les artistes pour les pistes musicales.

Autre

Certains prototypes de robots peuvent créer ce qui est considéré comme des formes d’art, comme des robots de cuisine dynamiques qui peuvent goûter et réajuster.

Il y a aussi l’écriture assistée par l’IA au-delà de l’édition(y compris le soutien à la génération d’histoires fictives comme l’aide au blocage de l’auteur, l’inspiration ou la réécriture de segments).

L’IA pourrait être et a été utilisée dans l’art des jeux vidéo au-delà de l’imagerie seulement, en particulier pour la conception de niveaux (p. ex., pour les cartes personnalisées) et la création de nouveau contenu ou d’histoires interactives dans les jeux vidéo.

Critiques et controverses

Droits d'auteurs

Depuis que les artistes ont commencé à utiliser l’IA pour créer de l’art au XXe siècle, l’utilisation de l’IA a suscité un certain nombre de débats. Dans les années 2020, certains de ces débats portaient sur la question de savoir si l’art de l’IA peut être défini comme art ou non et sur l’impact qu’il aura sur les artistes.

En 1985, la professeure de droit de la propriété intellectuelle Pamela Samuelson s’est penchée sur les questions juridiques entourant la paternité des œuvres d’art en intelligence artificielle en ce qui a trait au droit d’auteur : à qui appartient le droit d’auteur lorsque l’œuvre d’art a été créée par intelligence artificielle? L’article de Samuelson, "Allocation des droits de propriété dans les œuvres générées par ordinateur," a fait valoir que les droits devraient être attribués à l’utilisateur du programme générateur. En réponse à la même question, un article de la Florida Law Review de 2019 présente trois choix possibles. Premièrement, l’intelligence artificielle elle-même devient le titulaire du droit d’auteur. Pour ce faire, il faudrait modifier l’article 101 de la Loi sur le droit d’auteur pour définir le terme « auteur » comme étant une personne physique ou un ordinateur. Deuxièmement, selon l’argument de Samuelson, l’utilisateur, le programmeur ou l’entreprise d’intelligence artificielle est le titulaire du droit d’auteur. Il s’agirait d’un élargissement de la doctrine du « travail pour compte d’autrui », en vertu de laquelle la propriété d’un droit d’auteur est transférée à l'« employeur ». Enfin, personne ne devient le titulaire du droit d’auteur, et l’œuvre serait automatiquement dans le domaine public. L’argument ici est que parce qu’aucune personne "créé" l’œuvre d’art, personne ne devrait être le titulaire du droit d’auteur.

En 2022, coïncidant avec la disponibilité croissante de services de génération d’images IA grand public, la discussion populaire a renouvelé sur la légalité et l’éthique de l’art généré par l’IA. En septembre 2022, Reema Selhi, de la Design and Artists Copyright Society, a déclaré qu’« il n’y a aucune mesure de protection pour que les artistes puissent identifier les œuvres dans les bases de données qui sont utilisées et s’en retirer ». Certains prétendent que les images générées par ces modèles peuvent présenter une ressemblance étrange avec les œuvres existantes, y compris parfois les restes de la signature de l’artiste original. Une telle discussion a pris une tournure en décembre, lorsque les utilisateurs de la plateforme de portfolio ArtStation ont organisé une manifestation en ligne contre l’utilisation non consensuelle de leurs œuvres dans les ensembles de données, ce qui a donné lieu à des services de refus, comme "Ai-je été formé?" De plus en plus en vue, ainsi que certaines plateformes d’art en ligne promettant d’offrir leurs propres options de retrait. Selon l’Office du droit d’auteur des États-Unis, les programmes d’intelligence artificielle sont incapables de détenir le droit d’auteur.

En janvier 2023, trois artistes — Sarah Andersen, Kelly McKernan et Karla Ortiz — ont déposé une poursuite pour violation du droit d’auteur contre Stability AI, Midjourney et DeviantArt. affirmant que ces sociétés ont violé les droits de millions d’artistes en formant des outils d’IA sur cinq milliards d’images grattées sur le web sans le consentement des artistes originaux. Le même mois, Stability AI a également été poursuivi par Getty Images pour avoir utilisé ses images dans les données de formation.

Préoccupations au sujet des répercussions sur les artistes

En 2022, certains artistes ont soulevé des préoccupations au sujet de l’impact que les générateurs d’images d’IA pourraient avoir sur leur capacité de gagner de l’argent, particulièrement si les images d’IA sont utilisées pour remplacer les artistes qui travaillent dans l’illustration et le design. En août 2022, une illustration IA textuelle a remporté le premier prix de 300 $ dans un concours d’art numérique à la Colorado State Fair. L’artiste numérique R. J. Palmer a déclaré en août 2022 que « je pourrais facilement imaginer un scénario où l’utilisation de l’intelligence artificielle par un seul artiste ou directeur artistique pourrait remplacer 5 à 10 artistes débutants... J’ai vu beaucoup d’auteurs auto-édités et ceux-ci disent combien il sera grand qu’ils n’ont pas besoin d’embaucher un artiste," ajoutant que "faire ce genre de travail pour les petits créateurs est comment beaucoup d’entre nous ont obtenu notre départ en tant qu’artistes professionnels." L’artiste numérique polonais Greg Rutkowski a déclaré en septembre 2022 que « cela commence à ressembler à une menace pour nos carrières ». ajoutant qu’il est devenu plus difficile de rechercher son travail en ligne parce que beaucoup d’images retournées par les moteurs de recherche sont générés par AI qui a été invité à imiter son style.