Graciela Boente
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Victor J. Yohai (d) |
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Graciela Lina Boente Boente est une statisticienne mathématique argentine à l'Université de Buenos Aires[1]. Elle est connue pour ses recherches en statistiques robustes, et en particulier pour ses méthodes robustes d'analyse en composantes principales et d'analyse de régression.
Formation[modifier | modifier le code]
Boente obtient son doctorat en 1983 de l'Université de Buenos Aires. Sa thèse, intitulée Robust Principal Components, est supervisée par Victor J. Yohai[2].
Récompenses et honneurs[modifier | modifier le code]
Boente est Guggenheim Fellow en 2001[3]. En 2008, l'Académie nationale argentine des sciences exactes, physiques et naturelles lui décerne le prix de consécration en reconnaissance de sa contribution et de son enseignement[4],[5]. Elle devient membre honoraire de l'Institut de statistique mathématique en 2013, « pour ses recherches sur les statistiques et les estimations robustes, et pour ses services exceptionnels rendus à la communauté statistique »[6].
Références[modifier | modifier le code]
- (en) « Investigator profile », University of Buenos Aires, Institute of Mathematical Investigations (consulté le ).
- (en) « Graciela Boente », sur le site du Mathematics Genealogy Project
- (en) « Graciela Lina Boente Boente », John Simon Guggenheim Memorial Foundation (consulté le ).
- (en) « Premian a científicos destacados », La Nacion, (lire en ligne).
- (en) « Memoria 2008 », Argentine National Academy of Exact, Physical and Natural Sciences (consulté le ).
- (en) « IMS Fellows 2013 », Institute of Mathematical Statistics (consulté le ).
Liens externes[modifier | modifier le code]
- Ressource relative à la recherche :
